Студенческая научная конференция «Работа журналиста и редактора в эпоху искусственного интеллекта» / Часть 2 / Архипов И. Е., Щекин Д. Д., Сидоров А. В.

Архипов И. Е., Щекин Д. Д., Сидоров А. В. Студенческая научная конференция «Работа журналиста и редактора в эпоху искусственного интеллекта» // Медиакультура. 2025. Т. 1. № 4. С. 196-214.

Иван Евгеньевич Архипов,

аспирант 1 курса, кафедра теории и истории культуры, Институт кино и телевидения (ГИТР), 125284, Россия, Москва, Хорошевское ш., 32А, ORCID: 0009-0005-4990-9076, director@ivan-arkhipov.ru

Даниил Денисович Щекин,

аспирант 1 курса, кафедра теории и истории культуры, Институт кино и телевидения (ГИТР), 125284, Россия, Москва, Хорошевское ш., 32А, ORCID: 0009-0009-6768-5386, schekindaniil@gmail.com

Александр Владимирович Сидоров,

аспирант 1 курса, кафедра теории и истории культуры, Институт кино и телевидения (ГИТР), 125284, Россия, Москва, Хорошевское ш., 32А, ORCID: 0009-0006-8510-8142, sasha.predator2002@mail.ru

УДК 004.8

Аннотация: в основе данного обзора ряд докладов, представленных на студенческой научной конференции «Работа журналиста и редактора в эпоху искусственного интеллекта», состоявшейся 31 октября 2025 года в Институте кино и телевидения (ГИТР). Предметом исследования выступает нейросеть и ее влияние на профессиональную деятельность журналиста в современном мире. Взаимодействие журналиста с нейросетью представляет новый сложноустроенный акт творческой деятельности. В обзоре проводится анализ изменений этических и технических подходов к понятию авторства с учетом новых возможностей, открывшихся для журналистов, в первую очередь усиливающегося влияния искусственного интеллекта на творческий процесс создания медиаконтента, чем определяется актуальность исследования. Обзор докладов конференции позволяет рассмотреть как положительные, так и негативные аспекты влияния нейросетей на функционирование современной системы медиа. В качестве методологической основы использованы научные статьи ведущих медиа исследователей.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, автор, журналист, инструмент, этика, ИИ-агент, чат-бот, аватар

Искусственные личности или возможность поговорить с человеком, ставшим историей

Отдельно стоит уделить внимание выступлению студента факультета журналистики ГИТРа Матвея Елисеева, представившего исследование: «Потенциал использования ИИ-агентов для проведения информационного интервью с умершими людьми».

В данном докладе были затронута тема использования ИИ для воссоздания образов и голосов известных персон прошлого. Важно понимать, что ИИ-агент – это программные системы, нейросети, способные действовать автономно, рассуждать, искать новые источники информации, принимать решения и выполнять поставленные перед ними цели. Эта технология способна имитировать голоса и поведение знаменитых деятелей, что вызывает большой интерес у публики. Одним из самых ярких примеров подобного можно назвать нейросеть «Жириновский», созданную в 2023 году компанией «Наносемантика» по заказу ЛДПР. Данный чат-бот позволяет пользователям вести диалог с искусственным интеллектом, имитирующим образ мышления, речь и внешний вид российского политика Владимира Жириновского. Тем не менее, существуют значительные ограничения и трудности в воспроизведении точной эмоциональной окраски речи и поведения, вызванные недостатком полноты исходных данных.

Особенно отметим практическую часть доклада Матвея Елисеева. В ней был представлен чат-бот, созданный на основе данных, связанных с дедушкой докладчика. Данный ИИ-образ Евгения Матвеевича Кожевникова позволил получить ответы с характерными элементами общения когда-то жившего человека. Целью данного эксперимента было установить информационную ценность беседы с ИИ-образом, основанном не на гигантских объемах данных. Во время демонстрации было показано, что даже с минимальным количеством данных чат-бот приобрел четкую позицию и точку зрения в заданных обстоятельствах. По итогам, ИИ-образ Евгения Матвеевича ответил достоверно в 9 из 10 случаев.

Искусственный голос

Тема взаимодействия человека и искусственного интеллекта обычно воспринимается, как научная фантастика, но продолжая тему ИИ-агентов, нельзя не сконцентрировать свое внимание на том факте, что на сегодняшний день ИИ может вести прямой «голосовой» диалог с человеком. В своем докладе «Авторские интонации и возможности их симуляции» студент факультета журналистики ГИТРа Александр Якубов показывает, что современные нейросетевые технологии (включая CyberVoice, AiMyVoice, PlayHT TTS) способны имитировать индивидуальные голосовые характеристики – тембр, ритмику, интонационный рисунок. В анализе приведены примеры симуляции голоса известных личностей и актеров дубляжа, что демонстрирует растущие коммерческие и творческие возможности технологии. Важно упомянуть, что преимущества таких систем – это оперативность, экономичность и гибкость использования – наряду с ограничениями: поверхностность стилизации, отсутствие творческого начала и этические риски. Однако подобная симуляция остается поверхностным копированием формы без воспроизведения глубинного смыслового и художественного уровня авторского выражения. В выступающий отметил также правовые и этические риски, связанные с подменой авторства и иллюзией подлинности. Подводя итог, докладчик подчеркивает, что ИИ способен воспроизводить особенности звучания, но не смысловую глубину и индивидуальное художественное видение автора.

Зловещая долина

Далее участники обратились к вопросу о восприятии зрителями цифровых персонажей. Студентка РГГУ Ангелина Дякина в докладе: «Создание цифрового аватара – ведущего для визуальных медиа» сделала акцент на феномене «зловещей долины» и отметила, что на сегодняшний день цифровые ведущие могут вызывать дискомфорт у зрителей из-за несовершенства своей внешности и поведения. Тем не менее, отмечалась тенденция к постепенному принятию таких решений, поскольку публика адаптируется к новым реалиям. Одним из самых важных выводов в этом направлении можно назвать рекомендацию «внедрять поступательно», так как технология нуждается в доработках и более грамотном использовании инструментов для создания искусственной личности на экране, но даже с имеющимися на сегодня данными все это уже недалекое будущее.

Критерии качества виртуального ассистента:

• качество сгенерированного образа: аватар должен выглядеть реалистично и привлекательно;
• соответствие текстового результата или промту: ответы должны быть точные и соответствовать заданному запросу, демонстрируя высокий уровень понимания контекста;
• техника речи аватара: голос звучит естественно и выразительно, создавая ощущение живого общения, тембр приятный, дикция четкая;
• приближенность анимации к мимике человека: движения лица должны быть достаточно близки к человеческим, выражая эмоции в соответствии с ситуацией. Однако на сегодняшний день некоторые детали мимики выглядят искусственно.

Вышеперечисленные пункты позволяют дать объективную оценку цифрового аватара и понять общий уровень используемого виртуального помощника. Важно понимать, что остаются направления для дальнейшего улучшения. Ошибки, допущенные самим аватаром, также возможны в силу несовершенства технологии и неправильно поставленной задаче пользователем.

Также стоит отметить, что на вопрос из зала: «Не отпугнет ли подобный подход обычного зрителя?» Ангелина Дякина ответила: «Сейчас стараются подробнее просветить массового зрителя, в особенности возрастного. Прецеденты есть». Дополним этот ответ заключительной мыслью из статьи В. А. Корзун «Генерация мимики для виртуальных ассистентов», в которой он подробно разбирает путь создания аватара и проработку изъятия зловещей долины в нем: «Чтобы избавиться от эффекта «зловещей долины», нужна не только синхронизация движений губ с произносимой речью, а также ритмичные движения головы и другие мелкие мимические движения, такие как саккады. Результаты данной работы могут использоваться для создания визуальных образов для виртуальных помощников...» [4, с .61].

Заключение

Итоги конференции показали, что, несмотря на то что искусственный интеллект активно проникает в сферу журналистики и медиа, остается значительное число нерешенных проблем и вызовов. Все представленные материалы доказывают необходимость тщательного обучения сотрудников, разработки стандартов и процедур проверки фактов, а также выработки общепризнанных этических норм и правил. Любой человек, считающий себя автором, должен понимать, каким он пользуется инструментом и где он творит сам, а где ИИ использует доступную ему информацию и имитирует творчество.

Вместе с тем, профессиональное применение ИИ в творческих процессах дает дополнительные возможности для раскрытия тем, сюжетов и образов, делая их интереснее, глубже и привлекательнее. Таким образом, успех зависит от сбалансированного применения ИИ и человеческого потенциала в творческом процессе. Конференция наглядно показала, что полное замещение человеком машиной невозможно, но синергия человека и ИИ открывает колоссальные возможности для улучшения качества контента и эффективности процесса работы журналистов.

Литература

1. Виноградова К. Е. Развитие искусственного интеллекта и трансформация журналистики: новые возможности и вызовы // Гуманитарный вектор. 2023. Т. 18, № 3. С. 121 – 130.

2. Иванова П. С., Кабаева К. С. Нейросети и творчество: может ли искусственный интеллект заменить журналиста // Вестник науки. 2024 № 12 (81) Т. 3. С. 1332 – 1341.

3. Иляхина А. А., Деева И. В. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в журналистике. Вестник науки № 1 (70). 2024. Т. 3. С. 580 – 588.

4. Корзун В. А. Генерация мимики для виртуальных ассистентов // Труды Московского физико-технического института. 2022. Т. 14, № 3. С. 57 – 62.

5. Малахова А. С. Искусственный интеллект в модной индустрии: медиакультурологический аспект. СПб.: Вестник Санкт-Петербургского государственного института культуры. 2024. С. 45 – 49.

6. Наводничая К. Г. Философия нейросетей и судьба алгоритмического кинематографа новых медиа // М.: Медиакультура. 2025.1 (3). С. 94 – 106.

7. Ушаков Д. В. Искусственный интеллект как инструмент психологического исследования. Сибирский психологический журнал. 2023. № 90. С. 188 – 200.

8. Зуйкина К. Л., Разумова Д. В. Практики использования технологий искусственного интеллекта в российской тележурналистике // Наука телевидения. 2025. 21 (2). С. 133 – 158.

9. Шпак А. А., Копцева М. С. Искусственный интеллект в мире искусства: авторское право // К.: Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. 2025 18(3). С. 492 – 501.

References

1. Vinogradova K. E. Razvitie iskusstvennogo intellekta i transformaciya zhurnalistiki: novy`e vozmozhnosti i vy`zovy` [Development of Artificial Intelligence and Transformation of Journalism: New Opportunities and Challenges] // Gumanitarny`j vektor. 2023. T. 18, № 3. Pp. 121 – 130. (in Russian)

2. Ivanova P. S., Kabaeva K. S. Nejroseti i tvorchestvo: mozhet li iskusstvenny`j intellekt zamenit` zhurnalista [Neural Networks and Creativity: can Artificial Intelligence Replace a Journalist?] // Vestnik nauki. 2024 № 12 (81) T. 3. Pp. 1332 – 1341. (in Russian)

3. Ilyaxina A. A., Deeva I. V. Perspektivy` primeneniya texnologij iskusstvennogo intellekta v zhurnalistike [Prospects for the Application of Artificial Intelligence Technologies in Journalism]. Vestnik nauki № 1 (70). 2024. T. 3. Pp. 580 – 588. (in Russian)

4. Korzun V. A. Generaciya mimiki dlya virtual`ny`x assistentov [Facial Expression Generation for Virtual Assistants]. Trudy` Moskovskogo fiziko-texnicheskogo instituta. 2022. T. 14, № 3. Pp. 57 – 62. (in Russian)

5. Malaxova A. S. Iskusstvenny`j intellekt v modnoj industrii: mediakul`turologicheskij aspekt [Artificial Intelligence in Fashion Industry: Media-Cultural Aspect]. SPb.: Vestnik Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo instituta kul`tury`. 2024. Pp. 45 – 49. (in Russian)

6. Navodnichaya K. G. Filosofiya nejrosetej i sud`ba algoritmicheskogo kinematografa novy`x media [Philosophy of Neural Networks and Fate of Algometric Cinema of New Media] // M.: Mediakul`tura. 2025.1 (3). Pp. 94 – 106. (in Russian)

7. Ushakov D. V. Iskusstvenny`j intellekt kak instrument psixologicheskogo issledovaniya [Artificial Intelligence as an Instrument of Psychological Research]. Sibirskij psixologicheskij zhurnal. 2023. № 90. Pp. 188 – 200. (in Russian)

8. Zujkina K. L., Razumova D. V. Praktiki ispol`zovaniya texnologij iskusstvennogo intellekta v rossijskoj telezhurnalistike [Practices of Using Artificial Intelligence Technologies in Russian Television Journalism] // Nauka televideniya. 2025. 21 (2). Pp. 133 – 158. (in Russian)

9. Shpak A. A., Kopceva M. S. Iskusstvenny`j intellekt v mire iskusstva: avtorskoe pravo [Artificial Intelligence in the World of Art: Copyright] // K.: Zhurnal Sibirskogo federal`nogo universiteta. Gumanitarny`e nauki. 2025. 18(3). Pp. 492 – 501. (in Russian)